دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Russell Beale, Emile Fiesler سری: ISBN (شابک) : 0750303123, 9780750304115 ناشر: Bristol [u.a.] Institute of Physics Publ. [u.a.] سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 978 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of neural computation [...] XD-US به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای محاسبه عصبی [...] XD-US نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هندبوک محاسبات عصبی یک راهنمای عملی و عملی برای طراحی و اجرای شبکه های عصبی است که توسط دانشمندان و مهندسان برای مقابله با مشکلات دشوار و/یا وقت گیر استفاده می شود. این کتاب راهنما یک مسیر اطلاعاتی را بین دانشمندان و مهندسان رشتههای مختلف که از شبکههای عصبی برای مشکلات مشابه استفاده میکنند، ایجاد میکند. از نظر وسعت پوشش بی نظیر است و مطمئناً به منبع مرجع استاندارد برای جامعه شبکه های عصبی تبدیل خواهد شد.
The Handbook of Neural Computation is a practical, hands-on guide to the design and implementation of neural networks used by scientists and engineers to tackle difficult and/or time-consuming problems. The handbook bridges an information pathway between scientists and engineers in different disciplines who apply neural networks to similar problems. It is unmatched in the breadth of its coverage and is certain to become the standard reference resource for the neural network community.
Foreword by James A Anderson. Part A: Introduction. Part B: Fundamental concepts of neural computation. Part C: Neural network models. Part D: Hybrid models. Part E: Neural network implementations. Part F: Neural network applications. Part G: Neural networks in practice. Part H: Directions for future research. Part X: Appendices.